Olá! Que bom ter você com a gente. Esta página reúne todas as informações que você precisa para entender e utilizar o arquivo llms.txt e a integração com inteligências artificiais. Se tiver qualquer dúvida, estamos por aqui!
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O que é o llms.txt
Como configurar o llms.txt no Paytour?
1. O que é o llms.txt
O Paytour disponibiliza de forma nativa o arquivo llms.txt, criado especificamente para fornecer aos modelos de linguagem (LLMs) e IAs um resumo limpo, estruturado e direto ao ponto do conteúdo de uma loja virtual.
Esse padrão serve para:
Facilitar a leitura por IAs: ele funciona como um "mapa do tesouro" contendo links para as páginas mais importantes do site, descrições claras e resumos em texto puro.
Economia de contexto e tokens: em vez de forçar o modelo a processar um conteúdo pesado, a IA lê um documento leve, focado estritamente no conteúdo informativo.
2. Como configurar o llms.txt no Paytour?
No Paytour, o recurso é um serviço nativo e não é preciso ativar nenhuma configuração manual. O sistema gera os dados automaticamente com base nas informações cadastradas na loja. O acesso ao arquivo principal é feito diretamente pelo endereço: https://{loja}/llms.txt (substituindo "{loja}" pelo endereço web oficial da sua loja).
Regras importantes de funcionamento:
E-mail e telefone: o e-mail de cadastro e o telefone exibidos seguem os mesmos dados oficiais configurados na loja.
Passeios listados: aparecem no arquivo todos os passeios e atividades que possuem o status de "vendável/visível em loja", independentemente de estarem ou não associados a um bloco específico.
Estrutura das seções: o arquivo contempla nativamente as seções de contato, passeios e o link opcional para o catálogo completo.
Segurança e status da loja: se a loja estiver em manutenção, inativa ou cancelada, o sistema bloqueará o acesso retornando a mensagem "Você não tem autorização para ver esta página. (403)".
Além disso, existe uma variação opcional chamada llms-full.txt, acessível em https://{loja}/llms-full.txt, que reúne o conteúdo essencial do catálogo completo, permitindo que a IA ingira todo o conhecimento do projeto de uma só vez. Junto a ele, os diretórios de API Catalog e Servidor MCP também ficam disponíveis para integração avançada.
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